Conhecer nossa tolerância ao risco é fundamental para traçarmos uma estratégia de longo prazo. A nossa tolerância ao risco expressa a quantidade de volatilidade que conseguimos tolerar.
Você conseguiria ver seu portifólio tendo uma rentabilidade negativa de -10% em um ano? E se a rentabilidade fosse de -30%? -50%? Conhecer nossos limites é muito importante, porém a mensuração de nossa tolerância ao risco é muito relativa.
Quem nunca conheceu um Bear Market pode desenvolver uma tolerância ao risco bem abaixo da sua tolerância real, pois em Bear Markets severos é que nossa tolerância é testada de verdade, já que temos contato com uma grande volatilidade a qual não estávamos acostumados anteriormente.
Quantas pessoas vocês conhecem que antes da crise de 2008 acreditavam que a Bolsa os deixaria ricos, oferencendo retornos de 5% ao mês? Certamente esse pessoal alocou grande parte de seu portifólio em ações e quando a crise veio perceberam que estavam bem acima de sua tolerância ao risco.
Logo, abandonaram sua estratégia e partiram para a Renda-Fixa. Estas pessoas sofreram por 2 motivos: (1) A perda de seu capital com ações, saindo perto do fundo do ano e (2) a perda da oportunidade de continuar na bolsa e recuperar parte do prejuízo na retomada da bolsa em 2009.
Um bom método para entendermos os riscos dos investimentos é olharmos sob uma perspectiva histórica, analisando o range (faixa) de suas flutuações. (Clique na imagem para ampliar)
Modelando a Tolerância ao Risco_Retornos Anuais (1994-2009)
O gráfico acima nos mostra os retornos anuais da Selic (colunas verdes) e do Ibovespa (linha vinho) no período de 1994 até 2009. Além dos retornos anuais podemos facilmente identificar o range das flutuações do Ibovespa.
A linha preta nos mostra qual foi a média (aritmética) do retorno do Ibovespa. As outras linhas horizontais nos mostram os desvios-padrões dos retornos da Bolsa. A interpretação é que entre a linha vermelha fraca e a linha azul fraca temos um range de 68% dos retornos anuais do ibovespa. Ou seja, os retornos tendem a se comportar dentro dessa faixa (-10% até 60%) em 68% do tempo, ou 2 anos a cada 3 anos.
Já entre a linha vermelha mais grossa e a linha azul mais grossa temos um range que engloba 95% dos retornos do Ibovespa. Os retornos entre essas linhas se comportam dentro desta faixa (-40% até 95%) em 95% do tempo.
Tendo uma idéia do range das flutuações da Bolsa podemos modelar um portifólio com Selic e Ibovespa para buscarmos descobrir nossa tolerância ao risco. (Clique na imagem para ampliar)
Modelando a Tolerância ao Risco_Dados Históricos
A tabela da esquerda nos mostra os inputs (dados inseridos) para serem utilizados nos cálculos da tabela central, onde podemos ver a performance e o risco (aproximados) dos 5 diferentes portifólios. Na tabela da direita vemos a chance de ocorrência (range) do retorno dos cinco portifólios. Os dados usados como inputs foram dados históricos aproximados do retorno e do risco do Ibovespa e da Selic no período de 1994 até 2009.
Sabemos que dificilmente a Selic retornará 20% a.a nos próximos anos, já que esta se encontra atualmente no patamar de 8,75% a.a. Assim sendo, ao invés de usarmos dados históricos podemos usar dados hipotéticos, simulando os inputs de acordo com nossas perspectivas o retorno e o risco futuro da Selic e da Bolsa. (Clique na imagem para ampliar)
Modelando a Tolerância ao Risco_Dados Hipotéticos
Utilizando dados hipotéticos (simulados) estamos inserindo nosso próprio julgamento sobre como os ativos podem performar no futuro.
Entretanto, a idéia é a mesma da tabela anterior. Modelando um portifólio podemos buscar dicas sobre nossa tolerância ao risco. Novamente, mais importante do que olharmos o retorno e o risco dos portifólios é analisarmos as faixas de retornos dos portifólios, observando sua chance de ocorrência.
Conclusão: Ao buscar dicas sobre nossa real tolerância ao risco podemos simular portifólios observando a faixa hiportética dos retornos destes para descobrir qual alocação nos deixa mais confortável para seguir uma estratégia de longo prazo.
Observação Importante: O cálculo do desvio-padrão dos investimentos e das respectivas faixas de retornos dos ativos supõe que estamos em um mundo normal, ausente de movimentos muito erráticos. Como bem sabemos através da história financeira, não podemos confiar totalmente em probabilidades quando se trata do mercado financeiro.
É totalmente possível (embora seja raro) a Bolsa apresentar retornos fora do 2º desvio-padrão, que engloba 95% dos retornos da Bolsa, às vezes até mesmo por 3 anos seguidos. O que quero chamar a atenção é que não devemos fechar os olhos para o risco quando há uma probabilidade de 95% de acerto. Mais importante do que esta frequência é a magnitude (proporção) do evento ocorrido.
Gerencie bem o seu risco.
HC Investimentos 
Comentários em: "Tolerância ao Risco" (9)
Na teoria quase todo mundo tem uma tolerancia ao risco maior que na prática. Quando uma crise grande ocorre e alguem ve o seu patrimonio sendo destruido é que se conhece a real tolerancia ao risco da pessoa. O que estes estudos falham em mostrar é que quando alguem assume riscos maiores ela não só vai ter uma flutuação maior, mas aumenta tambem a chance de ter um retorno pior, abaixo da renda fixa.
É exatamente isso o que ocorre.
Quando o mercado sobre sem dar sinais de cansaço, os investidores se tornam cada vez mais agressivos, tomando riscos bem acima dos tolerados.
“O que estes estudos falham em mostrar é que quando alguem assume riscos maiores ela não só vai ter uma flutuação maior, mas aumenta tambem a chance de ter um retorno pior, abaixo da renda fixa.”
Este fator é bem agravado no Brasil, em que tivemos taxas de juros muito altas, oferecendo altos retornos com risco relativamente baixo. Para surpresa de muitos, tomando um olhar histórico, investir na bolsa não foi compensatório no Brasil devido ao retorno semelhante com a RF, mas com muito mais risco.
Eu escrevi sobre isso aqui: O equity risk premium no período histórico (1994-2009) foi muito baixo.
Grande Abraço!
Ótimo artigo! 😀
A tolerância ao risco é ingrediente fundamental pra saber que tipo de aplicação uma pessoa pode ter.
Li uma vez num dos livros do Gustavo Cerbasi uma coisa curiosa: que o grau de risco do investimento tenderia a ser exatamente o oposto de sua personalidade. P.ex., uma pessoa introvertida teria mais facilidade a ser mais arrojada nos investimentos; e uma pessoa extrovertida tenderia a ser mais conservadora com seu portfólio.
É isso aí!
Um grande abraço e que Deus lhes abençoe!
Interessante Hotmar!
Não conhecia esta abordagem curiosa do Cerbasi.
Abraços!
Cara parabéns o nível do blog esta muito bom!
Muito Obrigado JC!
Continue nos acompanhando.
Grande Abraço!
Henrique,
O retorno esperado, tanto da SELIC quanto da Bovespa não estão muito elevados?
Mais importante, qual será a utilidade prática de se utilizar dados de eventos não recorrentes, como o ataque especulativo de 95 e a abertura da bolsa na década de 90? É um receio que sempre tenho quando vejo o histórico tanto da bolsa quanto da SELIC…
No mais, você utilizou a tolerância ao risco anualizada, sendo que nem sempre esse é o horizonte de eventos do investidor. Para cada prazo não teríamos uma volatilidade diferente?
Excelentes explicações! Abraços!
IF,
Os retornos esperados de 10% a.a para a Selic e 20% para a bolsa são hipotéticos. É difícil estimar qual será o retorno médio da bolsa nos próximos 10 anos…
De todo modo, são retornos bem mais conservadores do que a média histórica (1994-2009).
Atualmente, estou preferindo utilizar dados a partir de 1999, após a abertura das bandas cambiais com a livre flutuação do Dólar. Dados anteriores a este período trazem estes dados de eventos não recorrentes que você cita.
Deste ponto de vista temos hoje 15,67% de retorno anual médio para a selic e 25,35% para a Bolsa. Entretanto, acredito que uma boa estimativa para a bolsa no LP seja em torno dos 18% e para a Selic em torno dos 10%. Apenas estimativas…
A volatilidade anualizada pode dar boas dicas de quanto a carteira do investidor pode perder em 1 ano.
Entretanto, para fazer estimativas mais concretas no longo prazo estou estudando bastante a simulação de monte carlo.
Ela pode indicar uma probabilidade de sucesso para se atingir uma meta (ex. aposentadoria) com base em alguns inputs, aviliando diversos cenários.
Ainda vou escrever bastante sobre isso aqui no blog!
Grande Abraço!
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